多角度解读“智能制造”概念与逻辑

作者:拉萨机床学徒   来源:拉萨有立式机床加工   时间:2020-07-03 22:36

【机床业务网络市场分析】智能制造的逻辑有很多角度,包括智能制造和快速回应;智能制造和人工智能;智能化和主动性;智能化和替代人;智能制造和常识管理;智能制造和云竞争、大数据;智能制造的必要性和可行性。为了理解智能制造的逻辑,有必要理解这些概念之间的关系。智能制造和快速反映如果选择这些角度来代表智能制造,可能有两个方面:一是信息和通信技术(数字化,收集),这是一种手段;一个是快速反应,这是政策。当以快速响应为政策时,信息和通信技术不仅是手段之一,也是软件、硬件、组织和贸易方式的常用手段。然而,信息和通信技术同时也是一种重要而显著的手段:正是信息和通信技术的进步赋予了智能制造巨大的力量。信通技术的敏捷性成为拉萨机床维修主管,这使得过去的一些假设成为现实。

从多个角度解读“智能制造”的概念和逻辑信息和通信技术如何促进快速反应?原因有几个:信息可以用来实现多方协作。一条新信息可能涉及多个部门的工作(如产品设计的变更)。如果我们能分享信息,我们就能把串行工作变成并行工作,减少协作中的错误。其次,它可以实现常识的重用。自我发现的常识(包括产品组件的设计)可以被其他人和后继者重用,从而节省不必要的开发。第三,物质资源的共享(共享经济)减少了获取资源的时间。第四,解决周期缩短了。通过综合集成信息,我们可以使辩论机器做出科学的决策,而不是由人们掌握它们或团队开会来做出决策,从而大大缩短了从信息感知到实施的时间。在工业4.0系统中,缩短生产组织的计划周期可能是成败的关键之一。第五,提高工作效率的目标。通过计算机模拟、计算机辅助设计等手段,人们可以在数字世界中做实验,以提高速度。智能制造和人工智能智能制造和人工智能有着微妙的关系。众所周知,人工智能有三个学派:辩论机器学派、生理学派和节制学派。精通是与智能制造有着友好关系的学校。从掌握理论出现的那一刻起,信息和交流就尽快存在,信息加工和行为流之间的联系就被正视了。感知、计划和执行的综合被认为是(智能)活体和(传统)机械的区别。工业4.0中的一个关键概念是网络物理系统CPS,它来自于掌握理论。智能化和能动性我们认为智能化是能动性的延伸和发展。智能制造和传统计划有什么不同?其中一个主要区别是,信息来源和协作的规模已经大大扩大。当掌握理论出现时,物体通常是机械的。此外,今天它是车间,车间,企业,供应链,甚至整个世界。协作的局限性已经扩大,有许多问题需要解决。过去,该计划主要是为了大规模生产。在智能制造时代,产品更新速度快,批量小,甚至可以在装配线上生产定制产品。与大规模生产相比,生产组织高度复杂,质量控制困难,成本和能耗可能大幅增加,采购和供应压力很大。这些相关的新问题必须被快速感知和实时处理。从工艺的角度来看,在过去活跃的生产线上,人们试图尽可能地固定生产的“界限”,并对生产过程进行干预以确保质量、成本和效率;在智能生产线中,更多的重点是显示问题和实时响应这些干扰。此时,智能制造的相关技术,如大数据监控和信息集成,已经成为“扶贫”。然而,无论如何,我们将在尽可能少的不必要干扰和尽可能少的浪费时间和资源的情况下取得进展。这样,生产过程可以尽可能简洁。我们发现,如果精益生产做得好,很容易推动智能系统的培养。智能化和取代人的智能化的第一个政策是迅速回应,而不是取代人。然而,更换人员确实是目标之一,甚至是一项非常重要的政策。事实上,让机器代替人来做决定并执行它们有利于快速反映和更好地掌握结果。因此,像机器人和无人作坊这样的手工艺品通常可以促进智力的增长。在同样的背景下,激活主要是指物理设备或生产线的激活,而在智能制造时代,常识和数据流激活被同时强调。为了实现快速反应,除了信通技术之外,还应匹配其他工具。首先,从信息感知的角度来看,有些信息不能仅靠信息通信技术获得。